高盛研报，美国企业AI使用追踪，采用率17.4%
- 2025-12-15 14:14:21
高盛研报，美国企业AI使用追踪，采用率17.4%
美国企业的AI采用率已正式突破双位数大关，硬件投资狂潮仍在继续。我们正从“实验阶段”迈向真正的“部署时代”。
一、💰 钱流向了哪里？硬件投资依然狂热
1. 芯片收入预期暴涨：到2026年底，半导体企业的收入将在当前水平上增长47%。
2. 预期上调：自ChatGPT发布以来，市场对2026年半导体收入的预计累计上调了3440亿美元（约占美国GDP的1.2%）。
3. 硬件先行：自2022年以来，美国国民账户中的AI相关硬件投资已增加了2210亿美元。
无论应用端如何内卷，“卖铲子”的半导体和硬件商依然是当前确定的赢家。
二、📈 谁在用AI？采用率激增至17.4%
一个最引人注目的数据是：美国企业的 AI 采用率已达 17.4%。
这一数字较9月份的10%有了显著跳升。这部分归因于调查口径的调整——从询问“用于生产商品和服务”放宽至“用于任何业务功能”。
1. 主要趋势：
大厂更积极： 规模在250人以上的大型企业中，近40%预计在未来6个月内使用AI。
2. 行业分化：
领跑者： 信息业、专业服务（咨询/法律等）、教育服务。
潜力股： 电信和金融业预计在未来半年内采用率增长最快。
高暴露=高采用： 那些工作任务容易被AI自动化的行业（如出版、数据处理），其实际采用率确实更高。
三、💼 饭碗保得住吗？劳动力市场的“逆风”
1. 特定岗位受冲击：在市场营销、平面设计、客户服务等领域，招聘需求出现了明显的“逆风”。
2. 科技行业的降温：科技行业的就业份额已跌破长期增长趋势线。尽管整体失业率未受显著影响，但科技和创意类岗位的结构性调整正在发生。
3. 裁员信号： 在本次更新周期内，已有涉及44,319名员工的企业裁员公告中明确提到了“人工智能”因素。
四、🚀 真的有用吗？生产力提升约30%
学术界估算：生产力平均提升 27%。
企业实测：根据企业披露的案例，效率提升幅度约为 33%。
虽然目前许多企业仍处于试点阶段，尚未全面规模化，但早期数据已证明了生成式AI在提效方面的巨大潜力。
结语：从10%到17.4%的跨越，标志着AI应用进入了新的加速期。对于投资者而言，硬件仍是核心主线；对于打工人而言，学会与AI共存已不再是选修课，而是必修课。
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一、💰 钱流向了哪里？硬件投资依然狂热
1. 芯片收入预期暴涨：到2026年底，半导体企业的收入将在当前水平上增长47%。
2. 预期上调：自ChatGPT发布以来，市场对2026年半导体收入的预计累计上调了3440亿美元（约占美国GDP的1.2%）。
3. 硬件先行：自2022年以来，美国国民账户中的AI相关硬件投资已增加了2210亿美元。
无论应用端如何内卷，“卖铲子”的半导体和硬件商依然是当前确定的赢家。
二、📈 谁在用AI？采用率激增至17.4%
一个最引人注目的数据是：美国企业的 AI 采用率已达 17.4%。
这一数字较9月份的10%有了显著跳升。这部分归因于调查口径的调整——从询问“用于生产商品和服务”放宽至“用于任何业务功能”。
1. 主要趋势：
大厂更积极： 规模在250人以上的大型企业中，近40%预计在未来6个月内使用AI。
2. 行业分化：
领跑者： 信息业、专业服务（咨询/法律等）、教育服务。
潜力股： 电信和金融业预计在未来半年内采用率增长最快。
高暴露=高采用： 那些工作任务容易被AI自动化的行业（如出版、数据处理），其实际采用率确实更高。
三、💼 饭碗保得住吗？劳动力市场的“逆风”
1. 特定岗位受冲击：在市场营销、平面设计、客户服务等领域，招聘需求出现了明显的“逆风”。
2. 科技行业的降温：科技行业的就业份额已跌破长期增长趋势线。尽管整体失业率未受显著影响，但科技和创意类岗位的结构性调整正在发生。
3. 裁员信号： 在本次更新周期内，已有涉及44,319名员工的企业裁员公告中明确提到了“人工智能”因素。
四、🚀 真的有用吗？生产力提升约30%
学术界估算：生产力平均提升 27%。
企业实测：根据企业披露的案例，效率提升幅度约为 33%。
虽然目前许多企业仍处于试点阶段，尚未全面规模化，但早期数据已证明了生成式AI在提效方面的巨大潜力。
结语：从10%到17.4%的跨越，标志着AI应用进入了新的加速期。对于投资者而言，硬件仍是核心主线；对于打工人而言，学会与AI共存已不再是选修课，而是必修课。
#行业报告#高盛#AI#ai部署#芯片#半导体#财务
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